神楽坂雪紀的电子后花园

IPFS（InterPlanetary File System，星际文件系统），是一个面向整个互联网、基于点对点传输的去中心化分布式文件系统。通过对网络通信、数据处理方法和传输协议等过程的封装，IPFS 能够将运行在多种异构网络上的节点存储资源组织起来，同时向每个节点提供整个 IPFS 网络的存取服务。白皮书中列出了如下几个特点：点对点传输去中心化文件共享内容去重基于内容寻址文件版本控制IPFS

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故事是这样的，原导师离职，所以更换了导师，加入了一个搞分布式文件系统的课题组。暂时给的课题是先学习 ceph 和 ipfs，并把环境搭建起来分析源码。导师留下了几台电脑没人用，所有就拿过来重整了一下。本学期校园网打击个人 WiFi 的行为可谓到了极端的地步，根据脚本日志显示，路由器通过 drcom.py 连接的方式平均每天要掉 8 次以上，而且还会每隔十几分钟就中断连接数十秒，真是非常难受了。于是

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核心数据结构分析fios 队列结构：struct fios_queue { pid_t pid; // 进程的pid struct rb_node fiosq_node; // 将fios queue插入到fios rb-tree，主要用于在dispatch阶段，快速的取出下一个要被处理的fios queue struct rb_node

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内核版本：Linux-4.19Lightnvm 与 pblkLightnvm 与 pblk 的关系，类似于 linux 块层与 IO 调度器之间的关系。即在 lightnvm 中可以有多种 FTL 的实现，这里 pblk 就是一种 FTL 的实现。Lightnvm 子系统在支持PPA接口的块设备的基础上进行初始化。该模块使内核能够通过内部 nvm_dev 数据结构和 sysfs 等来暴露设备的几何

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时间片管理CFQ的时间片管理CFQ 的时间片管理如下图。每个请求队列 cfq queue 的时间片用完后，都要通过【选择 cfq group -> 选择 service tree -> 选择 cfq queue】的流程，从其自身维护的数据结构中找出下一个要被调度的请求队列，整个选择相当于根据一个优先级顺序不断地遍历这个数据结构。当一个 cfq queue 的时间片用尽，就要等到下一轮遍

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block layer 的最核心功能可分为两部分——接受上层提交的请求；对请求进行调度。其中 block layer 的入口函数为：submit_bio。如下图所示：文件系统请求提交 - submit_bio接口函数 submit_bio 被调用后，将对 bio 进行合并，然后尝试合并 request，期间会调用调度器中定义的方法，完成合并后，请求将等待被调度。调度阶段，将决定哪个请求被下发执行，

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FIOS，即 Flash IO Scheduler，出自 FAST'2012的一篇论文 FIOS: a fair, efficient flash I/O scheduler，致力于解决在 NAND Flash 上存在的公平性问题。我们知道 Linux 已有一个着重公平性的 IO 调度器：CFQ，并且已经发展的非常成熟，那为何又出来一个 FIOS 呢，且听我一一道来。SSD 面临的调度问题要突出一

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Femu 来自于 fast-18 上发布的一篇论文The CASE of FEMU: Cheap, Accurate, Scalable and Extensible Flash Emulator[1]。首先 Femu 基于 Qemu 虚拟机实现的，在 Qemu 虚拟机中，对模拟 nvme 的模块进行了部分扩展，以支持更加高级别的针对 Lightnvm 的仿真功能。与原生的 Qemu-nvme 相

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大三【Linux 操作系统】课的实验内容设计二：向内核中插入虚拟块设备。事情是这样的，课题教学组有位老师抱怨实验无趣，4 个实验课内容从古沿用至今，每学期的助教都是直接拿往届的实验内容去上，都尽量能少一事就少一事，然后再加上已经上了的实验一，是一如既往的“编译内核与添加系统调用”，被班里的大神们抱怨没啥意思。作为萌新的我只能龟缩在角落玩扫雷，并不断的观察着黑下脸的任课老师。大概这位老师觉得被学生看

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该文档描述了 UFS Host Controller 的主要运作流程以及 qemu 中，host controller 的接口函数设计。该文档的内容均参考自 JEDEC STANDARD JESD223C 标准配置文档以及 qemu 中设备模拟源代码。UFS 架构图JESD223C 为 UFS 设备定义了一个通用的 host controller interface（HCI）, 主机的驱动程序通过

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