整理硬盘时找到了这个word文档，印象里是施瓦格在他的某本书里面的一个篇章，当时翻书的时候认为有参考的价值，就摘抄下来了。
大体思路是基于基本面分析做预判，再根据技术分析去找一个入场点。
但是需要提到，观点其实没有那么重要，止损的环节必不可少。毕竟碳基生物的大脑在承受压力之下大部分时间都是不太可控的。
环节
- 确定一个交易哲学
- 选择交易的市场
- 明确提出风险控制计划
- 建立一个例行的计划时间
- 保留交易员的电子表格
- 记录交易员日记
- 分析个人交易
建立一个预测模型：逐步完成法
- 阅读背景材料：任何分析的第一步都必须是熟悉被分析的市场，在开始之前，分析师必须对影响市场的关键基本面因素有较好的了解，还有统计信息的基本来源
- 收集统计数据：一旦对市场的基本运行机制有了较好的理解，列出所有和价格分析相关的统计数据。美国农业部发表了广泛的关于国内外农产品产量的报告，是一个优秀的信息来源。另一个主要的统计数据来源是商品研究局商品年鉴。对于很多市场来说，必须依靠特别的统计资料。第一步中描述的熟悉过程应该包括给定市场的基本统计数据来源
- 通胀调整后的价格数据：通胀调整是基本面价格预测所必要的一步。需要附加说明的是，如果有一个决定性的需求下降的趋势（需求下降的趋势会抵消通货膨胀），那么未调整的价格将会产生更精确的预测
- 建立一个模型：选择一种或多种方法去建立一个价格解释模型
- 修改模型：当发现过去的某些年份或季节不符合基本的趋势后，分析师应该试着去分析能够解释这种不符的因素
- 考虑预期：检验加入预期的统计是否会提高这个模型
- 估算自变量：自变量是模型里解释和预测价格的因子，这些输入项在预测期必须被估算
- 预测一个价格区间：考虑到每一个自变量都有一个区间范围，用模型来预测下一个阶段的价格范围
- 评估政策的潜在影响：考虑不论现有的政府监管或国际条约都有可能干扰正常的自由市场运行机制
- 分析季节性趋势：判断某一给定市场是否存在显著的季节性趋势，更进一步地，有必要检验现在的价格变化是否破坏了正常的季节性趋势，由于这类变化可能反映的是市场内在的强势或者弱势
- 观察市场反应：对于关键的基本面信息的市场反应，可能给即将发生的价格方向提供重要的线索
- 评估交易机会：将分析步骤发现的潜在的价格区间和现有的价格水平进行比较，只有当现有的价格在价格区间之外时才会有交易机会
- 交易进入时点：一些基本面分析法的组成部分，例如季节性分析和市场反应趋势，和一个基本面分析的方法，例如指数模型法，也许会提供进入的时点线索。通常来讲，交易的进入时间点应该基于技术分析变量，否则，一个基本面导向的交易的时间点倾向于在分析完成的时间点（很可笑的结论）